廣東省人民政府辦公廳關于印發廣東省人工智能賦能交通運輸高質量發展若干政策措施的通知
廣東省人民政府辦公廳關于印發廣東省
人工智能賦能交通運輸高質量發展
若干政策措施的通知
粵辦函〔2026〕4號
各地級以上市人民政府，省政府各部門、各直屬機構：
《廣東省人工智能賦能交通運輸高質量發展若干政策措施》已經省人民政府同意，現印發給你們，請認真組織實施。實施中遇到的問題，請徑向省交通運輸廳反映。
省政府辦公廳
2026年1月10日
（本文有刪減）
廣東省人工智能賦能交通運輸
高質量發展若干政策措施
為加速人工智能與交通運輸廣泛深度融合，賦能交通運輸質量、效率、動力變革，推動我省交通運輸高質量發展，制定本政策措施。
一、加強核心要素供給
（一）加強交通運輸數據供給。以交通行業數字底座建設為引領，深化數據匯聚，強化數據治理，提升行業數據質量，擴大優質數據供給。構建交通行業數據資源目錄體系，推動公路、鐵路、港航、運輸等全要素數據標準化、規范化建設。開展公共數據授權運營試點，探索交通數據要素產品化開發，加快構建智慧路網、智慧養護、數字港航、智慧出行等應用場景高質量數據集，為人工智能能力提升和應用場景落地提供關鍵支撐。（省交通運輸廳、政務和數據局，省交通集團、機場集團、鐵投集團、港航集團，各地級以上市政府按職責分工負責；以下各項工作均需各地級以上市政府落實，不再重復列出）
（二）保障算力算法與網絡供給。支持企業利用韶關數據中心集群、韶關翁源交通行業數據中心及其他地市的算力資源，指導企業有序推進自有算力建設。鼓勵在重點路段、橋隧、港口及樞紐場站部署邊緣計算節點，形成“中心算力集約化、邊緣算力實時化”的協同體系。鼓勵探索行業場景態勢感知算法、判別式模型算法等研究和優化。推動5G、北斗、光纖網絡等新一代信息通信技術覆蓋應用，構建高速、可靠、融合、低時延的交通感知傳輸網。（省交通運輸廳、工業和信息化廳、發展改革委，省交通集團、機場集團、鐵投集團、港航集團按職責分工負責）
（三）加快關鍵技術攻關。加快人工智能專業模型及智能體的研發，推動在交通設施狀態感知、運行監測、應急調度、出行服務、營運養護、行業治理等重點場景中實際應用。建設面向交通運輸行業的專業知識庫，構建行業知識圖譜體系，支撐模型優化與智能決策；探索大模型技術落地應用的共性技術平臺，提升工程化實施效率。依托公路水路基礎設施數字化轉型升級，重點突破動態場景實時感知、多模態數據融合、智能管控和策略優化等關鍵技術。（省交通運輸廳、工業和信息化廳、政務和數據局，省交通集團、機場集團、鐵投集團、港航集團按職責分工負責）
二、加速創新場景賦能
（四）加力智慧公路建設。推進智慧建造，探索構建融合人工智能和國產自主可控BIM技術的“數字勘測+數字設計+智能建造”新模式；加強智能建造技術裝備和建筑機器人的研發應用，利用智能感知、物聯網等技術實現對施工過程的實時監控和高效協同，建設“智慧工廠”“智慧工地”。推進智慧養護，加強無人機器巡檢的應用和數據融合分析，開展基礎設施病害智能分析和監測預警，智能匹配改善措施，并通過持續監測評估治理成效，形成閉環管理。推進智慧運營，整合多源感知數據，構建路網運行狀態評估、視頻智能分析、交通態勢推演等模型，實現交通擁堵成因分析溯源、應急資源調度、協同聯動管控等，提升節假日大車流響應能力，構建實時感知與研判模型，探索在安全條件下動態開放應急車道通行，緩解擁堵壓力，推動路網運行管理從“可視、可測”向“智研、智防”深度轉變。推進智慧服務，推動收費站、服務區智慧化升級，探索通過智能研判、多方式引導實現高速公路兩側服務區設施互通、資源共享，提升高峰時段服務承載與協同效率；整合出行服務數據資源，持續升級和完善“粵通行”公眾出行服務運營體系。（省交通運輸廳、公安廳，省交通集團按職責分工負責）
（五）支撐軌道交通“四網融合”。以落實國家鐵路局與省政府聯合印發的《推動粵港澳大灣區軌道交通“四網融合”發展實施方案》為核心牽引，構建智能調度體系。依托人工智能、大數據技術連通多源數據，打通多層次軌道交通運輸組織協同、票制互通、安檢互認、信息共享、支付兼容、生產力設施共享的數據鏈條。探索應用大模型、智能體技術優化客流預測、運力動態調配，加強跨制式交通組織協同，推動軌道交通從“分散運營”向“智慧聯運”升級。以粵東城際“調控一體化”試點為探索，通過動態調度算法自動生成最優行車計劃，同步支撐自動折返、智能編圖等高效應用，提升鐵路網運行效率與服務質量。（省交通運輸廳，廣州鐵路監管局，省鐵投集團、廣鐵集團按職責分工負責）
（六）提升智慧航道效能。利用人工智能技術深度挖掘航道動靜態要素關聯價值，打造航道全要素監測“一張圖”。推進北江航道船閘多梯級聯合智慧調度和船閘錨地智能調度，實現船舶遠程報閘、智能候閘、自動過閘的全流程智能管控，實現全域暢行。以廣州港出海航道為試點，探索構建“船-岸-云”協同生態，融合機器視覺、北斗定位與避碰算法，提升航行環境感知和信息交互服務能力，實現船舶精準定位、軌跡跟蹤、航行風險提前預判及避碰指令精準推送。推進無人船在智能航運、航道養護管理等場景的試點應用。（省交通運輸廳，廣東海事局按職責分工負責）
（七）升級智慧港口運營能力。探索應用基于AI視覺識別與運籌優化的泊位和堆場智能調度方法，實現堆場資源、內外集卡運輸任務動態分配與路徑優化，提升船舶靠泊與裝卸作業效能。探索區塊鏈技術在港口的應用，推動提單、艙單等核心單證數字化并上鏈，實現單證流程自動化和物流全程可視化，提升運輸效率和安全性。鼓勵構建智能集疏運調度服務平臺，推動內外貿、跨方式、跨環節、多節點港口集疏運智能調度建設。推動港口企業提升安全管理智能化水平，精準識別安全隱患，對關鍵作業場所實現全時段動態監測和風險實時預警，降低安全風險。（省交通運輸廳負責）
（八）增強智慧民航安全韌性。推進人工智能技術在飛行流量管理、航跡預測等民航空管領域的應用，對航班運行控制多元數據要素進行深度挖掘與分析，推動航線規劃、飛行計劃、簽派決策、機組排班等智能輔助優化，實現航班資源的高效配置與科學調度。依托人工智能優化機場機位智能分配，精準開展飛機進位管理；推動機場運行保障節點的全流程感知和預警，實現航班保障進度的智能規劃和分配；深化生物識別、大數據分析技術應用，結合服務信息統一發布平臺、乘機路徑智能規劃、智能客服機器人等，為乘客提供全鏈條、智能化服務。（省交通運輸廳，民航中南地區管理局，省機場集團按職責分工負責）
（九）拓展低空智能應用新場景。推動省級、市級空天地一體化協同的數據底座建設，加快全省低空飛行服務保障體系建設，探索人工智能在空域管理、航線航路管理、應急協調等方面的應用，保障低空飛行安全有序。鼓勵人工智能算法與無人機數據融合應用，拓展人工智能在路政巡查、養護檢查、應急救援等場景的應用，推動無人機與智慧公路巡檢、應急響應等系統的協同聯動。支持各地市依托人工智能調度、數據信息協同等技術，開展城市路空協同運輸創新工程和探索無人機、無人車、無人船等無人設備的協同場景應用。（省發展改革委、交通運輸廳、公安廳、政務和數據局，民航中南地區管理局按職責分工負責）
（十）加強智能網聯汽車試點應用。鼓勵企業開展端到端遠程駕駛座艙、智能決策、精準預測與控制等核心技術攻關和創新產品研發，打造高質量數據集、工具鏈、算法庫，推動自動駕駛大模型落地應用。鼓勵有條件的地市探索建設自動駕駛監管平臺，支持有條件的自貿區、行政區率先推動智能網聯汽車示范應用試點互認，支持各地市穩妥有序開放自動駕駛多場景道路測試應用、擴大高級別自動駕駛應用區域。以黃金內灣六市（廣州、深圳、珠海、佛山、東莞、中山）為試點，推動跨市測試道路互聯互通和測試結果及牌照互認，并逐步向其他城市拓展。推動廣州和深圳建設國家智能網聯汽車“車路云一體化”應用試點城市。支持貨車自動駕駛及編隊運行系統等關鍵技術攻關，探索融合無人駕駛、5G通訊、雷視融合、視頻跟蹤、車路協同等多種技術，支持有條件的地區在港口集疏運、制造基地至物流園區等場景開展大通道貨車智能駕駛編隊測試應用，打造智慧物流走廊。探索無人運輸裝備在貨運領域規模化應用，支持無人重卡在多式聯運、專線物流、封閉園區等場景商業化應用。探索自動駕駛與新能源重卡融合發展，支持汽車產業創新發展。（省交通運輸廳、發展改革委、工業和信息化廳、公安廳按職責分工負責）
（十一）健全智慧運輸服務體系。支持物流企業聯合鐵路等單位構建完善多式聯運信息平臺，加強人工智能技術在需求整合、運力調配等方面的應用，實現物流全鏈條智能決策與動態優化，加速“一單制”“一箱制”多式聯運服務，提升多式聯運協同效率。依托中國（廣東）國際貿易“單一窗口”，推進交通運輸、公安、海關、邊檢、口岸等部門直通港澳跨境貨運數據信息互聯互通，強化數據智能分析應用，提升跨境物流運輸效能。基于出行數據構建重點節假日出行預測大模型，運用實時監測技術與智能預測算法優化調配運力資源，精準推送高峰預警及錯峰建議，進一步提升客流疏導能力。探索無人化技術在郵政快遞中轉場、倉儲等全場景的創新應用，優化自動化分揀、智能調度、任務自動分發，實現快遞入庫、倉儲、包裝、分揀、安檢全流程智能化。推廣郵政快遞末端智能收派服務，應用AI模型算法優化收派路線，推動無人車、無人機與智能快件箱協同配送。以廣州、深圳、汕頭、揭陽為試點，鼓勵其他城市積極參與，探索無人物流車在開放道路、場間封閉道路等運輸場景測試運營。（省交通運輸廳、發展改革委、工業和信息化廳、公安廳、商務廳，海關總署廣東分署、省郵政管理局、廣州鐵路監管局、深圳邊檢總站、珠海邊檢總站，省交通集團、鐵投集團、港航集團按職責分工負責）
三、建立工作機制
（十二）壓實“管行業管人工智能應用”責任。省交通運輸廳牽頭成立廣東省交通運輸深入實施“人工智能+交通運輸”行動工作專班，強化統籌組織，加強過程管理，確保各項部署落實到位、閉環管理。2026年、2027年率先突破一批重點領域應用場景，展現技術應用成效，發揮引領作用。各地級以上市和省屬交通國有企業要制定并組織實施本地區、本領域的“人工智能+交通運輸”實施方案，推動人工智能應用向交通運輸行業全面鋪開。（省交通運輸廳，省交通集團、機場集團、鐵投集團、港航集團按職責分工負責）
（十三）強化協同創新。交通基礎設施建設科技創新項目原則上應包含人工智能應用內容。支持企業和研發機構加入交通運輸部“交通大模型創新與產業聯盟”，支持申報部、省研發平臺。拓展“以賽促研、以賽促用”模式，常態化舉辦創新應用大賽。開展行業創新應用場景展示、典型案例評選等創新活動。（省交通運輸廳、工業和信息化廳按職責分工負責）
（十四）優化產業生態。搭建場景應用企業與科技創新企業的溝通對接平臺，加快打造“需求牽引－協同創新－快速迭代－價值落地”的開放型創新生態。加強“人工智能+交通運輸”復合型人才引育。探索交通運輸領域人工智能應用制度與標準體系建設。加強人工智能網絡和數據安全合規管理，建立應用安全分級分類管理制度和交通數據分級分類、安全共享、隱私保護機制，加強對關鍵算法、重要數據的風險防控，妥善應對人工智能應用潛在風險。（省交通運輸廳、政務和數據局按職責分工負責）